YouTube, platforma qaydalarına zidd olan məzmunun alqoritm tərəfindən avtomatik olaraq aşkarlanmasını və izləyicilərə görünmədən dərhal platformadan çıxarılmasını təmin etmək üçün uzun müddətdir çalışır. Şirkət son açıqlamasında bu baxımdan nə qədər uğurlu olduğunu statistika ilə dəstəkləyir.
2017-ci ilin dördüncü rübündə platformaya yüklənmiş hər 10.000 videodan 72-si YouTube qaydalarını pozan videolardan ibarət idi. 2020-ci ilin son aylarında bu rəqəm 72-dən 18-ə endi. Bu, YouTube tərəfindən hazırlanan “maşın öyrənmə” əsaslı alqoritmin zaman keçdikcə platformada qanunsuz məzmunu avtomatik tutma qabiliyyətini artırdığını göstərir.
Ancaq rəqəmlər əhəmiyyətli bir detalı ortaya qoyur. YouTube’un narahat videoların yayılmasının qarşısını almaqda nə qədər uğurlu olduğunu izah edərkən, bu cür məzmunun platformada qismən də olsa yayılmasına davam etdiyi görülür.
3 ayda bir nəşr olunan şəffaflıq hesabatında platformadan çıxarılan video növləri barədə məlumatları bölüşən YouTube, bu aydan etibarən “Pozulmuş Məzmunun Qiymətlərinə Bax” (VVR) əlavə etdi.
Paylaşılan rəqəmlərə baxdıqda, YouTube-un öz saytlarını öz qaydalarına görə idarə etməkdə mahiyyətcə kifayət qədər səlahiyyətli olduğu görülür. VVR dərəcələri nə qədər yüksəkdirsə, YouTube icma qaydalarını pozan daha çox video dövriyyədədir və VVR dərəcələri nə qədər aşağı olarsa, platforma tərəfindən hazırlanmış alqoritm o qədər yaxşıdır. Araşdırmalar VVR dərəcələrinin əhəmiyyətli dərəcədə azaldığını göstərdiyindən, YouTube-un bu sahədə yuxarı bir sürətləndirmə xəttinə sahib olduğunu söyləyə bilərik.
YouTube bu nisbətləri ölçməyə başladığından bəri qrafik olaraq əldə etdikləri rəqəmləri paylaşdılar:
YouTube-un Təhlükəsizlik Məhsulları Direktoru Jennifer O’Connor, YouTube istifadəçilərə deyil, problemli videoları aşkarlamaq üçün maşın öyrənməsinə etibar etməyə başladıqdan sonra brifinqdə jurnalistlərə dedi; 2017-dən 2018-ci ilədək hərəkət edərkən problemli videoların sayında birdən bir azalma olduğunu söylədi. O’Connor’a görə şirkətin məqsədi bu rəqəmi ən qısa zamanda sıfıra yaxınlaşdırmaqdır.
YouTube-un platforma qaydalarına əlavə olaraq reklam qaydaları da mövcuddur. Reklam qaydalarını pozan, lakin icma qaydalarını pozan videolar platformada qalır. Bu səbəbdən belə videoların rəqəmləri VVR dərəcələrinə daxil edilmir. Heç bir qaydanı tamamilə pozmayan, lakin maşın öyrənmə əsaslı məhdudiyyətə məruz qalan məzmunun bu rəqəmlərə daxil edilmədiyi də bildirilir.
O’Connor, YouTube komandasının istifadəçiləri təhqiramiz məzmundan necə qoruduqlarını göstərmək üçün bu məlumatları daxili olaraq istifadə etməyə davam edəcəyini söylədi. Görək zamanla daha az səhv marjası ilə maksimum qoruma hədəflərinə çatmaq istəyən platformanın bu yanaşması son istifadəçi tərəfindən necə qarşılanacaq?